Podcast Repurposing
Eine Episode wird in Posts, Snippets, Show-Notes und Newsletter-Bausteine zerlegt. Pro Folge mehrere Stunden Content-Arbeit zurück.
Auf einen Blick
Das Szenario
Die neue Podcast-Episode ist live. 45 Minuten guter Inhalt, drei starke Insights. Aber der Content bleibt als Audio stehen. Für LinkedIn-Posts fehlt die Zeit, den Blog-Artikel schiebt man seit Wochen. Der Newsletter hat nichts Neues.
Die neue Podcast-Episode ist live. Noch am selben Tag liegen 3 bis 10 LinkedIn-Posts in eurer Sprache und Tonalität bereit, dazu Audio-Snippets, Show-Notes und Newsletter-Bausteine. Eure Redaktion reviewt statt zu erstellen.
Warum das nicht trivial ist
Im Podcast steckt schon genau der Content, den ihr auch schreiben würdet, in eurer Sprache und mit euren Beispielen. Wer eh Podcasts macht, bekommt 3 bis 10 LinkedIn-Posts pro Folge praktisch kostenlos oben drauf.
Ein LinkedIn-Post folgt anderen Regeln als ein Blog-Paragraph. Die Automation muss den Kern-Insight extrahieren und formatgerecht aufbereiten. In der Stimme des Hosts, nicht in generischer KI-Sprache.
So funktioniert es
Episode importieren
Die Podcast-Episode wird als Audio-Datei oder via Podcast-Host importiert und transkribiert.
Thematische Segmentierung
Das Transkript wird in thematische Blöcke zerlegt und Kern-Insights identifiziert.
Formatspezifische Content-Generierung
Pro Segment entstehen LinkedIn-Posts, Audio-Snippets, Show-Notes und Newsletter-Bausteine im passenden Format und Ton.
Mensch prüft und verfeinert
MenschDas Content-Team reviewed die Stücke, passt Tonalität und Details an, plant die Veröffentlichung.
Bei NZK (Hartbauer Media & Learn GmbH) im Einsatz, Coaching-Programm mit eigenem Podcast.
Euer Podcast-Content wird nur einmal genutzt?
15 Minuten am Telefon. Wir schauen, wie viel Content in euren Episoden steckt.
Integrationen
KI-Modell
Whisper + Claude Sonnet
Whisper für Transkription, LLM für formatspezifische Content-Generierung mit Tonalitäts-Vorgaben.
Mensch im Prozess
Jedes Content-Stück wird vom Team reviewed, bevor es veröffentlicht wird. Keine automatische Publikation.