So stelle ich sicher, dass ich AI-Automationen baue, die im Alltag genutzt werden und Mehrwert stiften
Wo steht ihr?
Discovery
1 Tag Workshop. Use Cases identifizieren und priorisieren.
Implementation
Pilot, MVP, Run. 4 bis 6 Wochen bis live.
Implementation
Pilot, Implementation, Roll-Out & Improve. 4 bis 6 Wochen bis live.
Use Case Library
Konkrete AI-Automatisierungen, die Mehrwert im Business stiften.
Klarer Startpunkt mit Business Case in einem Tag
Problem
- Unklar, was mit AI in eurem Kontext überhaupt machbar ist.
- Ihr baut den spannendsten statt den wirkungsvollsten Case.
- Viele Ideen, aber niemand weiß, welcher Case sich rechnet und ob sich der AI-Agent lohnt.
- ▸AI-Möglichkeiten erklären: Copilots, Agenten, Automationen, an euren Prozessen.
- ▸Use Cases sammeln: konkrete Anwendungsfälle aus euren Abläufen zusammentragen.
- ▸Nach Business Value und Adoption Readiness scoren: Wirkung und ob die User die Lösung im Alltag wirklich nutzen.
- ▸Datenqualität und technische Machbarkeit prüfen (Nacharbeit, kein Aufwand für euch).
- ▸Priorisierte Cases präsentieren: Top-Cases mit Business Case und klarer Build-Reihenfolge.
Priorisierter Backlog mit Top Case und Business Case. Begründungen, die auch andere Stakeholder überzeugen.
Vom Konzept zur live AI-Lösung, die euer Team selbst betreibt
Use Case auf dem Papier. Niemand baut, niemand nutzt, kein Wirkungsnachweis.
AI-Lösung läuft, ist integriert, messbar und vom Team weiterentwickelbar.
Pilot
Belastbarer Machbarkeitsbeweis mit euren Daten. Klare Go/No-Go-Entscheidung.
Implementation
Lösung läuft in eurem Stack. Pilot-User arbeiten produktiv damit. Effekt messbar.
Roll-Out & Improve
Adoption, kontinuierliche Optimierung, neue Cases. Team kann selbst betreiben.
Pilot: Beweis, dass die Technologie für euren Fall funktioniert
Ohne diese Phase
- Die Zuversicht fehlt, dass es technisch sauber und wiederholbar funktioniert. Aus Unsicherheit wird gar nicht erst gestartet.
- Mehrdeutige Daten (PDFs, Handschrift, Faxe) treiben die Fehlerquote hoch.
- Erfolgskriterien sind unklar, später gibt's Streit, was "gut genug" ist.
- Scope-Creep, weil keine harten Grenzen gesetzt sind.
In dieser Phase
- Scope-Definition: was ist drin, was nicht, wo sind die Grenzen.
- Erfolgskriterien festlegen: konkrete Zahlen (z.B. 95% Accuracy, <2 Min pro Fall).
- Datenqualitäts-Check: wie sehen eure echten Belege wirklich aus.
- Machbarkeits-Spike mit 50 bis 100 echten Cases. Accuracy gemessen.
- Go/No-Go-Empfehlung mit Business Case und Risiken.
Pilot-Report mit Accuracy, Go/No-Go, Risiken, Architektur-Skizze.
Implementation: live in einem Team, integriert, messbar
Ohne diese Phase
- Prototypen, die nie in Bestandssysteme integriert werden.
- Keine Tests, keine Reproduzierbarkeit, keine Guardrails.
- "Autonomer Agent" haut auf Send und macht Schaden.
- Kein User-Feedback eingebaut, niemand merkt wenn Qualität kippt.
- Compliance- und Datenschutz-Lücken bei Live-Gang.
In dieser Phase
- Agenten und Workflows produktionsreif bauen, mit Versionierung.
- Testlibrary für reproduzierbare Qualität (kein "es lief gestern noch").
- Human-in-the-Loop wo nötig, Guardrails für Compliance und Datenschutz.
- Integration in eure Systeme (HubSpot, Salesforce, ERP, Slack).
- Monitoring und Feedback-Schleifen eingebaut.
- Pilot-User aus eurem Team arbeiten täglich damit.
Lösung live in einem Team, integriert, mit Dashboard für Effekt-Messung.
Roll-Out & Improve: Adoption, Optimierung und neue Cases ohne Abhängigkeit
Ohne diese Phase
- Niemand nutzt es zwei Wochen nach Launch.
- Kein Monitoring, Qualität verfällt bei Daten-Drift unbemerkt.
- Neue Anwendungsfälle bleiben liegen, weil keiner Zeit hat.
- Team kann's nicht selbst betreiben, ihr seid am externen Dienstleister gebunden.
In dieser Phase
- Monitoring (Accuracy, Latenz, Eskalations-Quote) auf Dashboards.
- Prompt-Tuning bei Daten-Drift oder neuen Lieferanten- oder Kundenformaten.
- Neue Anwendungsfälle nachziehen ohne Vollprojekt.
- Team-Rollout mit Enablement: das ganze Team arbeitet damit.
- Architektur-Doku, Playbook, Troubleshooting-Guide übergeben.
Laufende Optimierung, monatlich kündbar. Übergabe an euer Team optional.
Klingt nach eurem Setup?
15 Minuten am Telefon. Wir schauen, ob ihr Discovery braucht oder ob der Case schon klar ist.